아카라 FP300 재실센서: 지그비 설정 항목 설명
아카라 FP300 재실센서의 기능을 설명하는 글입니다. 어떻게 보면 이 제품의 기능 리뷰이기도 합니다.
홈 어시스턴트에 Zigbee2MQTT을 통해 지그비로 연결했을 때 나오는 설정 항목이지만, 아카라 허브에 지그비로 연결했을 때 나오는 항목과 거의 비슷합니다.
너무 길어서 미리 요약을 합니다.
- 이 글의 항목은 아카라 허브를 사용하면 나오는 항목과 비슷합니다.
- 스마트싱스에 매터 오버 스레드로 연결하면 재실감지, 온도, 습도, 조도(이하 '기본 측정값')만 뜨고 센서 조절은 할 수 없습니다. 스마트싱스에 지그비로 연결하고 커스텀 드라이버[링크1(iquix) / 링크2 (Andreas_Roedl)]를 설치하면 달라질 수 있습니다.
- 홈 어시스턴트에 매터 오버 스레드로 연결하면 기본 측정값에, 감도 조절(수치 지정 불가능), 부재 감지 지연 시간 정도만 나옵니다. 스마트싱스보다는 늘었지만 여전히 못 쓰는 기능이 더 많고, 공간 학습 같이 좋은 기능을 사용할 수 없습니다.
- 아카라 허브 또는 홈 어시스턴트에 지그비로 연결하면 본문의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 홈 어시스턴트에서는 PIR 인식과 mmWave 인식도 분리하여 자동화 반응을 더 빠르고 정교하게 만들 수도 있습니다.
- 온도·습도·조도·재실여부를 알 수 있고, 배터리 제품이어서 설치가 자유롭고, 매터/지그비 선택도 가능한 좋은 제품이라고 봅니다. 지그비 사용시에는 기능도 굉장히 많습니다. 평상시에는 9만원 근처이고, 할인 시에는 6~7만원 정도인데 그 정도 가치는 있다고 생각합니다.
관련 글
▶1. Power outage count
마지막 페어링 이후 전원이 끊긴 횟수. 재부팅 횟수를 의미하는 것 같습니다.
▶2. Motion sensitivity
센서의 민감도 설정입니다. High로 설정하면 더 민감하게 반응하지만, 그만큼 배터리를 많이 쓰고 원하지 않는 반응도 나올 수 있습니다.
▶3 Battery / Voltage
배터리 잔량(%)과 전압을 의미합니다.
▶4. Presence
재실 여부. 센서가 판단한 재실 여부를 의미합니다.
▶5. PIR detection
PIR(Passive InfraRed) 감지 여부. 수동식 적외선 센서는 흔히 말하는 모션 센서입니다. PIR 센서로 감지된 것이 있는지 여부입니다.
- FP300 재실센서는 mmWave 센서와 PIR 센서를 복합적으로 사용할 수 있는데, 우선 배터리를 적게 소비하는 PIR 센서로 재실 여부를 판단하고, 재실이 감지되면 그때부터는 mmWave 센서로 재실 유지를 판단합니다.
- 이때 mmWave에 의해 재실 중이라고 판단되면, 그때부터는 배터리 절약을 위해 PIR 센서를 끕니다. 따라서 위의 Presence 값이 O로 나오더라도, PIR 감지는 X로 나올 수 있습니다.
▶6. Presence detection options
재실 감지 방식. 재실 감지에 어떤 방식을 사용할지 선택합니다.
- 둘 다 사용하면 위에서 적은 것처럼, 1.우선은 PIR 센서로 재실을 판단하고, 2.재실 중으로 확인되면 이후에는 mmWave 센서로 재실 유지 여부를 판단합니다.
- mmWave만 쓰거나 PIR만 쓸 수도 있습니다. mmWave만 쓰면 감지는 잘 되지만 사람이 아닌 선풍기·쿨링팬·수증기 같은 것에 의해서도 과하게 켜질 수 있는 단점이 있고 / PIR만 쓰면 배터리는 절약되지만 가만히 있는 것을 부재로 판단하는 단점이 있습니다.
- PIR만 쓸 거라면 이 제품을 구입할 이유가 없습니다. 따라서 both (=mmWave + PIR) 또는 mmWave를 선택합니다.
- 기본값인 both가 무난하다고 보지만, 더 민감한 반응을 원한다면 mmWave만 켜는 것도 가능합니다.
▶7. AI interference source selfidentification
AI 간섭원 자가 식별. AI를 이용해 선풍기, 쿨링팬 등 사람이 아닌 것들을 식별하는 기능입니다. mmWave 센서는 이런 것들의 움직임도 감지하기 때문에, 사람이 아닌 것에 반응하여 켜지는 경우가 있습니다. 이것을 연산으로 걸러내는 것입니다.
▶8. AI sensitivity adaptive
AI 적응형 민감도. AI를 이용해 센서의 민감도를 조절합니다. 노이즈라고 판단되는 영역에 대한 반응 민감도는 낮추고, 사람이라고 판단되는 영역에 대한 반응 민감도를 높입니다.
▶9. Absence delay timer
부재 감지 지연 시간. 센서가 부재를 감지했을 때, 부재를 보고할 때까지 기다리는 시간을 설정합니다. 예를 들자면, 방에서 나간 뒤 전등이 몇 초 뒤 꺼지게 할 것인가를 의미하는 것입니다.
- 최소 값은 10초입니다.
- 예시: 센서가 부재를 감지했습니다. 사람이 실제로 방에서 나간 것일 수도 있지만, 센서가 오류로 사람을 잠시 놓친 것일 수도 있습니다. 또한 나가자마자 다시 돌아올 수도 있습니다. 그때마다 센서와 연동된 전등을 바로 꺼버리면 실제로 방에 있는 사람이 불편할 것입니다. 그런 상황을 방지하기 위해 부재를 보고하기 전까지 잠시 대기합니다. 예를 들면 10초 이내에 다시 재실이 감지되면 부재 보고를 하지 않는 것입니다.
▶10. PIR detection interval
PIR 감지 주기. PIR 센서로 얼마나 자주 감지를 할 것인지 설정합니다. 주기를 짧게 설정하면 정확도는 오르지만 배터리 소모가 커집니다.
▶11. Illuminance / Humidity / Temperature
조도 / 습도 / 온도
▶12. Spatial learning
공간 학습. Start Learning을 누르면, 그 상태를 배경으로 학습하여 노이즈에 대한 감도를 낮춥니다.
- 방에서 나간 다음, 학습 시작을 누르고 30초 정도 기다리면 됩니다.
- 실제로 써보니 꽤 효과가 있습니다. 역으로 사람이 있을 때 공간 학습을 하면, 정말 자주 꺼지는 것을 확인할 수도 있습니다. 추천 드리는 기능입니다.
▶13. Restart device
기기 재시작. 말 그대로 재부팅입니다.
▶14. Identify
기기 식별. 기기에서 LED가 반짝거리게 합니다. 기기를 찾을 때, 기기가 여럿 있어서 어떤 기기인지 헷갈릴 때 사용합니다.
▶15. Temp and humidity sampling
온습도 측정 빈도. 온도와 습도를 얼마나 자주 샘플링(측정)할 것인지 선택합니다. 아래의 보고 방식과는 다릅니다. 샘플링을 자주 하더라도, 변화가 거의 없다면 보고는 안 할 수도 있습니다.
off는 감지를 안 하는 것입니다. 별도의 온습도 센서를 쓴다거나, 온습도는 필요 없는 경우에 끄면 배터리를 절약할 수 있습니다.
high로 갈수록 자주 감지합니다. custom으로 두면 구체적인 시간을 지정할 수 있습니다.
▶16. Temp and humidity sampling period
온습도 측정 주기. 바로 위에서 custom으로 설정한 경우, 구체적인 측정 주기를 선택할 수 있습니다.
▶19. Temp reporting mode
온도 보고 방식. 조금 아래에 있는 메뉴인데, 순서상 먼저 설명 드리는 게 자연스러워서 위에 둡니다.
온도(Temperature)의 보고 방식을 선택합니다.
- threshold (임계치): 마지막 보고 수치에서 임계치 이상의 변화가 있을 때 보고합니다.
- interval (주기): 마지막 보고 시간 이후 일정 시간이 지나면 보고합니다.
- threshold and interval: 둘 다 활용합니다.
▶17. Temp reporting interval
온도 보고 주기. Temp reporting mode를 interval이나 threshold and interval로 선택했을 경우, 온도를 몇 초마다 보고할 것인지 선택합니다.
▶18. Temp reporting threshold
온도 보고 임계치. Temp reporting mode에서 threshold가 들어간 걸 선택했을 경우, 마지막 보고 온도에서 몇 도 변했을 때 보고할 것인지 임계치를 선택합니다.
▶22. Humidity report mode (습도 보고 방식)
▶20. Humidity reporting interval (습도 보고 주기)
▶21. Humidity reporting threshold (습도 보고 임계치)
위의 온도와 마찬가지입니다.
▶27. Light report mode (조도 보고 방식)
▶23. Light sampling (조도 측정 빈도)
▶24. Light sampling period (조도 측정 주기)
▶25. Light reporting interval (조도 보고 주기)
▶26. Light reporting threshold (조도 보고 임계치)
역시 온도와 마찬가지입니다.
▶28. Track target distance
대상과의 거리 측정. 센서와 대상 간의 거리를 측정합니다.
▶29. Detection range (감지 거리)
▶30. Detection range composite (감지 거리 통합 설정)
감지 거리를 선택합니다. 통합 설정에서는 0.00m - 0.25m / 0.25m - 0.50m / ... / 5.75m - 6.00m 이런 식으로 각 거리 구간마다 On/Off 설정이 가능합니다.
다만 아주 정확하지는 않기 때문에, 너무 구체적으로 정하지는 않는 것이 좋습니다.
▶31. LED disabled night
밤에 LED 불빛이 반짝이는 걸 끌 수 있습니다.
▶32. Schedule start time / Schedule end time
바로 위에서 LED를 끄는 설정을 했을 때, 몇 시부터 몇 시까지 LED를 끌 것인지 결정합니다.
오후 9시부터 오전 6시까지라면, 각각 21:00 / 06:00으로 설정하면 됩니다.
▶33. Linkquality
연결 품질. LQI로 부르는 경우도 많습니다. 255면 연결이 아주 잘 되어 있는 것입니다.
이렇게 적어 놓고 보니 항목이 정말 많습니다. 가격이 다른 재실 센서에 비해 높은 만큼 기능도 많은 것 같습니다.
이 중에 공간 학습(Spatial learning)은 추천 드립니다. 방에서 나간 뒤 Start Learning을 누르고 30초 정도 이후에 들어가면 됩니다. 정확도가 약간 향상됩니다.
배터리 교체 방법 등은 공식 유튜브에 영상이 있으니[링크] 필요하다면 참고 바랍니다.
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